Google拥有全球最强大的搜索引擎。除了搜索业务，Google还有Google Maps、Google Earth、Gmail、YouTube等其他业务。这些应用的共性在于数据量巨大，且要面向全球用户提供实时服务，因此Google必须解决海量数据存储和快速处理问题。
Google研发出了简单而又高效的技术，让多达百万台的廉价计算机协同工作，共同完成这些任务，这些技术在诞生几年后才被命名为Google云计算技术。Google云计算技术包括： Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable、分布式存储系统Megastore以及分布式监控系统Dapper等。其中，GFS提供了海量数据的存储和访问的能力，MapReduce使得海量信息的并行处理变得简单易行，Chubby保证了分布式环境下并发操作的同步问题， Bigtable使得海量数据的管理和组织十分方便，构建在Bigtable之上的Megastore则实现了关系型数据库和NoSQL之间的巧妙融合，Dapper能够全方位的监控整个Google云计算平台的运行状况。本章详细介绍这六种核心技术和Google应用程序引擎。
Google研发出了简单而又高效的技术，让多达百万台的廉价计算机协同工作，共同完成这些任务，这些技术在诞生几年后才被命名为Google云计算技术。Google云计算技术包括： Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable、分布式存储系统Megastore以及分布式监控系统Dapper等。其中，GFS提供了海量数据的存储和访问的能力，MapReduce使得海量信息的并行处理变得简单易行，Chubby保证了分布式环境下并发操作的同步问题， Bigtable使得海量数据的管理和组织十分方便，构建在Bigtable之上的Megastore则实现了关系型数据库和NoSQL之间的巧妙融合，Dapper能够全方位的监控整个Google云计算平台的运行状况。本章详细介绍这六种核心技术和Google应用程序引擎。
Google文件系统GFS
Google文件系统（Google File System，GFS)是一个大型的分布式文件系统。它为Google云计算提供海量存储，并且与Chubby、MapReduce及Bigtable等技术结合十分紧密，处于所有核心技术的底层。GFS不是一个开源的系统，我们仅能从Google公布的技术文档来获得相关知识。文献是Google公布的关于GFS的最为详尽的技术文档，它从GFS产生的背景、特点、系统框架、性能测试等方面进行了详细的阐述。
当前主流分布式文件系统有RedHat的GFS(Global File System)、IBM的GPFS、 Sun的Lustre等。这些系统通常用于高性能计算或大型数据中心，对硬件设施条件要求较高。以Lustre文件系统为例，它只对元数据管理器MDS提供容错解决方案，而对于具体的数据存储节点OST来说，则依赖其自身来解决容错的问题。例如，Lustre推荐OST节点采用RAID技术或SAN存储区域网来容错，但由于Lustre自身不能提供数据存储的容错，一旦OST发生故障就无法恢复，因此对OST的稳定性就提出了相当高的要求，从而大大增加了存储的成本，而且成本会随着规模的扩大线性增长。
正如李开复所说的那样，创新固然重要，但有用的创新更重要。创新的价值，取决于一项创新在新颖、有用和可行性这三个方面的综合表现。Google GFS的新颖之处在于它采用廉价的商用机器构建分布式文件系统，同时将GFS的设计与Google应用的特点紧密结合，简化实现，使之可行，最终达到创意新颖、有用、可行的完美组合。GFS将容错的任务交给文件系统完成，利用软件的方法解决系统可靠性问题，使存储的成本成倍下降。 GFS将服务器故障视为正常现象，并采用多种方法，从多个角度，使用不同的容错措施，确保数据存储的安全、保证提供不间断的数据存储服务。
